数据管理能力成熟度模型，简称DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会发布的我国首个数据管理领域国家标准。 在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，由中国电子技术标准化研究院（简称“电子标准院”）于全国范围内开展评估业务。 DCMM评估能够发现企业数据管理过程中存在的问题，并且结合其他企业的最佳实践经验，给出针对性的建议。
DCMM将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
DCMM的内容
DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力域进行了二级过程项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（441项指标）的制定。
数据战略：数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估
数据治理：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通
数据架构：数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理
数据应用：数据分析、数据开放共享、数据服务
数据安全：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计
数据质量：数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升
数据标准：业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据
数据生存周期：数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役
DCMM的价值
1、准确评估各地大数据发展现状。
2、通过对地方、行业各单位组织数据管理、应用情况的评估，可以掌握地方、行业单位组织数据管理和应用的现状，发现具备的优势和存在的问题，为如何更好利用本地、行业的数据资源和进行针对性的指导提供支持。
3、数据管理能力培育以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合，实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升，加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展，切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。
4、该标准的评估对象既可以是数据拥有方，通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状，从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向，并且提供实施建议，为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。也可以是数据服务商，通过该标准的落地实施，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度，提升自身咨询、实施的能力。
5、开展DCMM评估之后，可以免费享受一年的DCMM会员服务，从行业专家、最佳实践，行业研讨会、行业报告等多个层面开展相关服务，持续推动行业和公司数据能力水平的提升。
DCMM的等级
DCMM1级：初始级
数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理。
DCMM2级：受管理级
组织已意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，制定了相关人员进行初步管理。
DCMM3级：稳健级
数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化。
DCMM4级：量化管理级
数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控。
DCMM5级：优化级
数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享。
DCMM评估类型
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